뇌를 자극하는 파이썬 3 예제

MBE는 많은 이미징 시스템에 대해 공통 파일 출력 형식인 누적 .tiffs 또는 .raw의 형태로 데이터를 가져옵니다. 컨텍스트의 이미지 스택은 시간이 지남에 따라 xy를 참조합니다. 데이터 형식 uint8, float32 및 float64는 .raw 파일 가져오기에 지원되며, 데이터 형식이 파일 헤더에 지정되고 numpy.32 Multichannel B&W 또는 RGB .tiffs 또는 .raws에서 지원되는 한 모든 데이터 형식은 .tiffs에 지원되지만, 단일 채널을 한 번에 가져옵니다. 단일 파일에서 빨간색 및 녹색 채널을 모두 사용하려는 사용자는 가져오기 루틴을 두 번 수행해야 합니다. 그 후, 가져온 채널 데이터 중 하나는 후속 플러그인에서 작동 할 수 있습니다. 모든 파일은 가져오기 시 파이썬 numpy 배열 (.npy)으로 변환되며 모든 플러그인은 이후에 .npy 형식을 가정합니다. 모든 이미지 스택 파일 형식은 .tiff, .raw 또는 .npy 형식으로 변환할 수 있는 한 MBE와 호환됩니다. 세션에서 가져온 모든 파일은 단일 프로젝트에 포함됩니다. C 예쁜꼬마선충벌레는 전체 유기체를 구성하는 약 1000개의 세포를 가지고 있으며 과학에서 가장 많이 연구된 동물입니다. 그 세포의 302는 뉴런입니다.

뉴런은 기본적으로 감각, 인터뉴런 및 모터의 세 가지 유형으로 제공됩니다. 감각 뉴런은 웜의 환경 조건이 변할 때 자극됩니다. 여기에는 터치, 화학적, 냄새, 통증, 삼투성, 산소 변화, 온도 및 체압과 같은 기계적 변화가 포함됩니다. 인터뉴런은 감각과 운동 뉴런을 연결하고 일종의 프로토 브레인으로 생각 될 수 있습니다. 모터 뉴런은 웜 바디의 양쪽에 있는 바디 근육에 연결합니다. 파이썬은 계층화된 임의 방식으로 세 그룹(각각 n=7)으로 배치되었으며 각 그룹 내의 질량은 크게 다르지 않았습니다(P=0.77). 그룹당 7의 표본 크기로, 처리에 걸쳐 전반적인 세포 밀도에 있는 2.2 곱셈 변경을 검출하는 대략 80% 힘이 있습니다. 30일 금식 후, 한 그룹은 큰 식사(살아있는 마우스, 체질량의 20%)를 공급한 다음 2일(D2) 후에 뱀을 안락사시키고 뇌 조직을 수집하였다. 제2 처리군은 조직 수집 전에 6일(D6)을 유사하게 공급하고 대조군(C)을 조직 수집 전에 실험의 지속 기간 동안 단식시켰다.

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